工厂想上AI，先问供应商这5个问题——答不上来的大概率是来忽悠你的
上周一个做精密机加工的老板跟我吐槽：年初花二十万找了家"AI 解决方案商"，对方 PPT 写得天花乱坠，什么大模型、数字孪生、智能排产全上了。半年过去，系统跑不起来，问就是"你们数据还没整理好"，再问就是"得加钱上私有化部署"。钱花了，产线还是老样子。
这种事我见得太多了。工厂上 AI，最容易被坑的不是技术，是选人。供应商话术一套一套，老板听不懂就只能被牵着走。
其实判断一家靠不靠谱，不用懂技术，问这 5 个问题就够了。答得含糊、绕圈子、把锅甩给你的，基本可以 pass。
问题一："你这套东西，在我这个行业、我这种规模，落地过几家？"
这是最该先问的。很多供应商拿互联网、金融的案例来套工厂，但工厂的工况、数据、节拍和那些行业完全两码事。
—— 忽悠型："我们服务过很多世界五百强。"（不说是哪类工厂）
—— 实在型："我们给三家做精密机加的厂做过质检，其中一家和你规模差不多，上的是视觉检测，漏检率从 X 降到 Y。"
记住：要"同行业 + 同规模 + 具体指标"，三个缺一不可。只说"服务过大厂"的，对你没参考意义。
问题二："我厂里现在的数据，够你用吗？要补哪些？"
这是照妖镜。真正干过工厂的，第一句话一定是问你的数据，而不是推销产品。
—— 忽悠型："我们的大模型很强大，数据少也能跑。"（大模型不是这么用的）
—— 实在型："你先把近半年的质检记录、设备报警日志、BOM 表给我们看看，缺哪块我们列清单，你安排人整理，这部分工作量得算进去。"
敢直接要你数据、敢说"你这块还得补"的，反而靠谱。拍胸脯说"啥都不用准备"的，等着后面甩锅"数据不行"。
问题三："这套方案，三个月能让我看到什么具体效果？"
AI 项目最怕"永远在调"。靠谱的方案一定有可验证的近期节点。
—— 忽悠型："AI 是个长期工程，得慢慢见效果。"（模糊=没标准）
—— 实在型："第一个月把质检记录自动采集跑通，第二个月视觉模型上线试跑、准确率到 90% 以上再切产线，第三个月出缺陷报表。每个节点你都能验收。"
没有"可验收节点"的项目，等于没有交付标准，最后烂尾你都没法追责。
问题四："如果效果不达标，怎么算？钱怎么退或怎么改？"
这是护身符。敢写进合同的供应商，才真有信心。
—— 忽悠型："这个……我们一般按阶段付款，具体看情况。"（回避）
—— 实在型："分阶段付款，试点阶段不达约定指标，你有权终止，已付的试点费我们不退但也不追尾款；上线阶段不达标，免费整改到达标，整改期不算钱。"
注意"免费整改到达标"这句话，比任何承诺都值钱。
问题五："后面谁来维护？我的人要学什么？"
很多项目交付即荒废，因为工厂自己不会用、供应商交付完就撤。
—— 忽悠型："我们有专属客服，有问题随时找。"（客服≠懂你产线）
—— 实在型："交付时带训你两个关键岗位，文档和运维手册给你；后面日常维护你们的人能接，复杂问题我们远程，响应时间写进 SLA。"
真正想做长久生意的，巴不得你的人学会，这样复购和转介绍才来。
给老板的一句话
别被"大模型""数字孪生"这些词唬住。问完上面五个，对方要是开始打太极、把责任往你数据上推、不敢写验收标准，转身就走，不亏。
真想上 AI，先把厂里那几件"每天重复又总出错"的事列出来（找图纸、设备报警、质检记录都算），带着这张单子去谈，比听十场宣讲都管用。